Curación de datos; adiós a la brecha entre los datos y los negocios

Debido a la pululación de datos en los mercados actuales, su administración se convierte en una actividad crítica y compleja. Gracias a que la mayor parte de la fuerza laboral utiliza datos para tomar decisiones, las empresas deben garantizar la precisión dentro de sus datos y su uso en el análisis.

Este fenómeno ha dado entrada al curado de datos para abordar los desafíos de administración y gobernanza de datos que habitan este amplio mundo repleto de información.

Pero, ¿qué es el curado de datos? Según Tableau, este término se define como la forma en la que una organización capta, limpia, define y alinea datos dispares. Este proceso genera un puente entre los datos y sus aplicaciones en el mundo real.

Gracias la popularidad que las herramientas de Inteligencia de Negocio han tenido, derivado de la amplia gama de datos que se generan segundo a segundo, las organizaciones están gastando millones de dólares en tecnologías que les permitan analizar los datos con la finalidad de quitar la ambigüedad entre equipos y organizaciones. Las herramientas y los procesos de curado de datos aterrizan en las plataformas de inteligencia de negocio para enlazar los datos con el contexto del negocio.

El contar con una herramienta de Inteligencia de Negocio no lo es todo. Como se comenta en líneas anteriores, muchas organizaciones debido a la cantidad de datos que generan, requieren de procesos de codificación (curado) de datos para entender cómo se pueden aplicar y el impacto que tendrán en la toma de decisiones.

Actualmente, se pueden implementar una serie de importantes acciones en los “catálogos de datos” para tener la certeza de que los datos pueden ser utilizados en la toma de decisiones. Incluso, los ingenieros o administradores de datos pueden agregar descripciones y definición a las fuentes y campos de datos, etiquetarlas para mejorar la capacidad de detección e incluso implementar indicadores de calidad de datos, así como notificaciones de certificaciones de contenido confiable o el mantenimiento o la desaprobación de los activos de datos.

Estas acciones o procesos de curación de datos permiten a los usuarios cotidianos entender lo que representan los datos en el mundo real. La combinación de un catálogo de datos y la plataforma de Inteligencia de Negocios ayuda a simplificar todas estas tareas, proporcionando métricas de uso para identificar rápidamente los orígenes de datos y los dashboards de acceso más frecuente.

“El curado de datos es el proceso de identificar qué fuentes de datos se necesitan, ubicar esos datos en el contexto de la empresa para que los usuarios de la empresa puedan interactuar con ellos, entenderlos y utilizarlos para crear sus análisis” - Mike Hetrick, administrador principal de marketing de productos de Tableau.

Aunado al catálogo de datos, la semántica tiene un papel preponderante. La semántica ayuda a relacionar no sólo el contexto de los datos, sino también la intención de las acciones analíticas, como por ejemplo la presencia de sinónimos para conectar comandos como “tamaños del pedido” con “cantidad”.

Mientras que las tecnologías y procesos continúen aterrizando, el curado de datos y la semántica proporcionarán una base más sólida para el resto de la experiencia de análisis. Se podrán generar recomendaciones más sólidas generadas por modelos de datos.

Los avances que el curado de datos ha registrado en los últimos años, permitirá que la fuerza laboral vaya más allá de sólo hacer preguntas e interpretar de manera subjetiva ciertos datos, hacia generar estrategias de negocio.

Con información de Tableau. 

El poder de la Inteligencia Comercial

Las empresas actuales están apostando por dar un uso óptimo a sus datos para favorecer la toma de decisiones corporativas. Lo que se conoce como Inteligencia de Negocios, Empresarial o Comercial, ha fungido como la herramienta base de los conocimientos para respaldar las decisiones y acciones financieras y comerciales que se tomen.

En los negocios actuales, las decisiones toman mayor relevancia que en años pasados. La competencia es tan marcada que las empresas deben tomar decisiones rápidas para no quedarse rezagadas en el constante andar de los mercados y los consumidores.  La presencia de estos desafíos invita a los empresarios a realizar inversiones en infraestructura tecnológica que les permita tomar ventaja, pues en muchas ocasiones, las respuestas a estos nuevos retos se encuentran en los datos.

La Inteligencia Comercial permite obtener datos reales extraídos de la información que genera la empresa de manera rápida, ágil, pero, sobre todo, fiable. De esta manera, se saca provecho de los datos que habitualmente se almacenan en los sistemas de datos de la empresa que pueden tener una serie de características, patrones y hábitos útiles para la toma de decisiones.

Es a través de esta información que se puede trazar los puntos débiles y fuertes de la empresa y a partir de ellos avanzar hacia la mejora de estrategias que permitan aumentar la productividad y rentabilidad del negocio.

Existen una serie de preguntas que muchas empresas quieren responder en cuestión de segundos, sin tener que depender de reportes o de especialistas;

¿Cómo vamos con respecto al objetivo de ventas?

¿Cuál es el 20% de mis clientes que genera el 80% de mis ingresos (cuentas clave)?

¿Cuál es la tendencia de ventas de los últimos meses?

¿Cómo va cada uno de mis vendedores en sus objetivos de ventas por línea de productos en cantidad y monto? ¿qué tan desfasados están? ¿cuáles son sus áreas de oportunidad?

¿Cuáles son los productos con mayor y menor rotación en mi inventario?

¿Cuál es la proyección de ventas de esta semana?

Es probable que leyendo estas preguntas digas; “Esa información la puedo conocer actualmente sin la necesidad de una herramienta de Inteligencia Comercial” a lo que yo puedo responderte; ¡Por supuesto! pero; ¿Cuánto tiempo te toma responder a estas preguntas? ¿Las respuestas que adquieres son fidedignas, puedes confiar 100% en ellas? Y es justo aquí en donde las empresas suelen tener problemas y comienzan a conocer su situación de analíticos.

La implementación de herramientas de Inteligencia Comercial puede entenderse como una estrategia empresarial que persigue el incremento del rendimiento de la empresa y de la competitividad, mediante la organización inteligente de datos históricos que se almacenan en las bases de datos y de los datos en tiempo real que normalmente se encuentran en discos duros virtuales o en la nube.

La participación de las herramientas de datos no viene sola, pues el Internet de las Cosas va agarrado fuerzas, a medida que en futuro inmediato podrá captar datos relacionados a las experiencias de los usuarios en relación a productos y servicios, que pueden ser administrados y compartir de forma segura desde las herramientas de inteligencia.

Esto solo revela la importancia de la evolución de la generación de datos y de los indispensable que será en un futuro cercano poder contar con herramientas de Inteligencia para administrar las arterias principales de la empresa en tiempo real.

La importancia de transformar tus datos en decisiones

En el mundo de los negocios existe una primicia muy clara; la diferencia entre una empresa exitosa y una que fracasa se encuentra en la correcta y oportuna toma de decisiones.

La toma de decisiones estratégicas tiene un papel preponderante en los mercados actuales, brindado poder, pero sobre todo competitividad, a todos aquellos que comiencen a utilizar sus datos para minimizar riesgos y rentabilizar utilidades.

Esto podría parecer una tarea sencilla, pero no lo es. Una empresa puede generar grandes volúmenes de datos según su estructura, ramo y mercado, por lo que el análisis de datos se convierte en un desafío que muchos creen no poder superar. Sin embargo, es algo en lo que se debe apostar, sin lugar a dudas.

Según IDC, para el 2020 las organizaciones capaces de analizar todos los datos relevantes y entregar información procesable obtendrán 430,000 millones de dólares adicionales en beneficios de productividad sobre las empresas de su ramo que estén menos orientadas en materia de analíticos.

Una encuesta realizada, revela que el 65% de los directivos nivel C y los responsables de la toma de decisiones se sienten preocupados por el riesgo que corre su empresa en quedar rezagada debido al panorama de datos.

Esto quiere decir que, muchas empresas reconocen la importancia de la inteligencia comercial/negocios, pero no la utilizan. Es un hecho que si una empresa no aprovecha las tecnologías de BigData y Business Intelligence sus competidores lo harán.

Los riesgos comerciales de una empresa que no dispone de información procesable se presentan en:

• La toma de decisiones mal aconsejadas hace que los clientes, proveedores y los mismos empleados reciban servicios inadecuados. Esto debido a que no se tiene certeza de que los datos sean fidedignos o vigentes. En ocasiones, es normal contar con múltiples bases de datos y no tener la seguridad de cuál es la más actualizada o cuál puede dar información real. Esto se traduce en oportunidades de ventas desperdiciadas, debido a datos incorrectos o erróneos.

• Otro riesgo, es la toma de decisiones a destiempo. Muchas empresas requieren que, los encargados de ciertas áreas extraigan datos provenientes de los diversos sistemas administrativos de la empresa y los procesen de forma manual. Esto trae consigo que se tomen decisiones fuera de tiempo debido a la poca accesibilidad a información fidedigna y real, lo que tiene relación con el punto anterior. 

Elevar los niveles de competitividad depende de qué tanto se tome ventaja de la información para brindar nuevos procesos y soluciones que se transformen en una mayor rentabilidad y utilidad para la empresa.

Existe una combinación letal que catapulta el cambio y crecimiento de una organización; datos y análisis. Esto, sobre todo en aquellas organizaciones digitales, las cuales manejan grandes volúmenes de datos, debido a los requerimiento y demandas por parte de los usuarios, como lo es el sector retail o financiero.

De nada sirve que una empresa genere grandes volúmenes de datos si estos son incorrectos o poco certeros, es fundamental encontrar formas para en un, corto o mediano plazo, obtener datos correctos que se conviertan en información utilizable para los directivos de la empresa.

Inteligencia comercial, herramienta clave para el crecimiento y la competitividad

Los negocios actuales son muy versátiles, se caracterizan por tener patrones cambiantes de comercio, inversión y oportunidad. Por esta razón, la toma de decisiones toma un papel estratégico para cualquier organización, pues en ella recae el éxito o fracaso; una empresa que no logra tomar decisiones de forma correcta y oportuna puede quedarse rezagado en el mercado.

Para poder lograr esto, muchas empresas están optando por incorporar nuevas herramientas tecnológicas a su infraestructura de TI que les permitan ir de la mano con dicha evolución y no perderse en el intento. Pero, ¿Qué herramientas son las recomendadas? ¿Cuál es más benéfica para mi empresa?

Está claro que cada empresa es diferente por lo que no existe una herramienta base que pueda ser aplicada para todas. Sin embargo, algo que todas las empresas actuales pueden empezar a buscar es contar con procesos que otorguen información certera, lo que permite una gestión ágil y rápida.

Uno de los fundadores del marketing moderno, Philip Kotler señala que "el marketing está convirtiéndose en una batalla basada más en la información que en el poder de las ventas". En consecuencia, la información se transforma en un insumo clave para desarrollar un activo estratégico que es el conocimiento.

Actualmente, gracias al uso de las tecnologías de la información y, sobre todo, del internet, se puede tener acceso a millones de datos informáticos. Muchas empresas sufren de “infoxicación” (intoxicación de información) pues sus procesos producen un sin de fin de información, pero no saben cómo gestionarla.

Las herramientas basadas en el enfoque de Inteligencia de Negocios han entrado al mercado de forma rápida y arrebatada con la finalidad de lograr certeza en la toma de decisiones. Como es el caso de la Inteligencia Comercial, la cual consiste en un proceso mediante el cual una empresa reúne información relevante y la transforma en conocimiento para la toma de decisiones sobre sus procesos de venta.

Esta tecnología actúa como un factor clave y estratégico para la organización ya que provee a los tomadores de decisiones de información oportuna y confiable para responder a las situaciones que puedan presentarse en la empresa como posibles riesgos, análisis de costos, rentabilidad de una línea de productos, rendimiento de la fuerza de ventas, etc.

Uno de los beneficios de esta herramienta es la utilidad que éstas presentan para diversas áreas estratégicas de una empresa;

Mercadotecnia: Segmentación de mercados, análisis de tendencias y de clientes.

Ventas: Análisis de clientes y su rentabilidad, análisis por producto, por segmento, proyecciones y pronósticos de ventas.

Finanzas: Reportes detallados de gastos al momento, costos e ingresos, así como para razones financieras y análisis financiero de la empresa.

Logística: Seguimiento de embarques y monitoreo de pedidos para saber la causa de su pérdida.


Producción: Reporte de productividad de líneas de producción, rotación de inventarios, etc.

Por otro lado, la Inteligencia Comercial puede otorgar una serie de beneficios considerables a las empresas que decidan optar por procesos sistematizados y centralizados de información;

Incremento de la eficiencia: Al contar con los datos de manera accesible y ágil se puede generar información de valor centralizada lo que permite tener datos veraces en tiempo real para generar reportes de datos, conocer la situación comercial y financiera, así como tomar decisiones en cuestión de minutos.

Respuestas rápidas a situaciones de negocio: Para poder tomar decisiones en el momento indicado es importante contar con la información a la mano de manera sencilla y no perder tiempo en buscar y consolidar datos. La inteligencia comercial permite anticiparse a posibles riesgos y pérdidas monetarias, pues se puede obtener respuestas de manera clara y concisa.

Control de las áreas funcionales de la empresa: En todas las áreas de la empresa se genera información de valor día a día, esta herramienta permite sacar el mayor provecho de los datos para conocer tendencias, proyectar datos, analizar escenarios, analizar el rendimiento de ciertas áreas, unidades de negocio o proyectos.

Mejora tu servicio al cliente: Al contar con la información más importante y en tiempo real puedes ofrecer a tus clientes un servicio de mayor calidad, analizar hábitos de compra, reconocer productos más vendidos, etc.

Presenta información por medio de tableros de indicadores uno de los principios de la inteligencia comercial es simplificar el análisis de la información, por esta razón se concentran los datos en múltiples escenarios donde se pueden controlar y monitorear los datos más relevantes de forma visual y semaforizada, y así evitar tener que revisar grandes cantidades de información.

Los directores comerciales, CEO’s y gerentes de hoy enfrentan grandes retos en materia de transformación, automatización y optimización de recursos con el fin de aumentar la rentabilidad de las empresas. En muchas ocasiones, las respuestas a estos nuevos retos se encuentran en los datos. 

La importancia de elevar los niveles de productividad depende de qué tanto se puede tomar ventaja de la información para brindar nuevos procesos y soluciones que se transformen en una mayor rentabilidad y utilidad.

Big Data vs Business Intelligence, ¿Cuáles son sus diferencias?

Así como sucede en la vida diario de cualquier ser humano, la tecnología se presenta en la operación de las empresas con el objetivo de obtener mayor información y conocimiento, así como para controlar y gestionar áreas determinantes del negocio.

Si bien la palabra tecnología puede tener un significado ambiguo, cada manifestación tecnológica tiene un fin diferente. Cada una presenta matices que las diferencian del resto y las colocan como “herramientas ideales” para ciertas tareas o actividades. Actualmente la variedad de herramientas tecnológicas empresariales es tal, que es normal confundir sus objetivos.

Por ejemplo; las empresas actuales están invirtiendo en herramientas de análisis de información. Hoy en día existen dos tendencias que ayudan a este fin; Big Data y Business Intelligence, a lo que surgen preguntas como ¿Sirven para lo mismo? ¿Cuáles son sus diferencias? ¿Cuál le conviene más a mi negocio?

Este artículo tiene la finalidad de explicar sus diferencias y platicar acerca de las características que hacen del Big Data y Business Intelligence, herramientas clave para las empresas actuales.

El Big Data es, sin duda, una de las principales tendencias de los últimos años gracias a las posibilidades, funcionalidades y beneficios que otorgan a las organizaciones de prácticamente cualquier giro comercial o mercado, pues ha abierto las puertas hacia un nuevo enfoque de entendimiento y toma de decisiones, la cual es utilizada para describir enormes cantidades de datos que, si no fuera por ella, tomaría demasiado tiempo y sería muy costoso cargarlos a un base de datos relacional para su análisis.  En otras palabras, este concepto aplica para toda aquella información que no puede ser procesada o analizada utilizando procesos o herramientas tradicionales.

Esta tendencia forma parte del concepto “inteligencia empresarial” que tanto auge está tendiendo en los mercados actuales, sin embargo, no es la única, el Business Intelligence también debe ser tomando cuenta en este apartado.

El Business Intelligence, apareció por primera vez en los años 90 con la finalidad de realizar análisis de datos para extraer información y tomar decisiones de forma acertada. Si bien la definición se asemeja mucho al Big Data, existen algunas diferencias en la forma analizar el tipo y volumen de información.

Por su parte, la Inteligencia de Negocios o Business Intelligence, es la parte de la gestión empresarial encargada de la recolección, procesamiento y presentación de información que facilita la toma de decisiones. Esta metodología de procesamiento agrupa todos los datos en un servidor central y los analiza en modo offline desde un entorno llamado Data Warehouse. Una de sus diferencias con el Big Data se encuentra en el tipo de datos que maneja, los cuales son estructurales en una base de datos que se relaciona con un conjunto de índices y formas de acceso a las tablas.

En otras palabras, y para comprenderlo mejor, aquí enlistamos las principales diferentes entre ambas:

• Lugar de almacenaje. Con el Big Data, los datos se almacenan en un sistema de ficheros que se distribuye y con el Business Intelligence.
• Datos analizados. Una empresa puede analizar datos en distintos formatos (estructurados, semiestructurados, no estructurados) al hacer uso del Big Data. Por su parte, el Business Intelligence lleva a cabo un tratamiento de datos estructurados, es decir, almacenados en una base de datos tradicional.
• Funciones. Las soluciones Big Data llevan las funciones de proceso a los datos, en lugar de los datos a las funciones
• Tipo de información. Los datos que se analizan mediante el Big Data pueden ser históricos o en tiempo real.
• Procesamiento paralelo masivo. El Big Data utiliza este tipo de procesamiento, lo que mejora la velocidad de análisis, ya que muchas instrucciones se ejecutan de manera simultánea.

Cada vez más, herramientas como el Business Intelligence han tomado la etiqueta de indispensable en el seno de las organizaciones actuales, pues día con día toma mayor relevancia la información para los negocios. Es esta información la que se convierte en una decisión estratégica que puede llevar al acierto o a la catástrofe empresarial.

Si bien sus diferencias son determinantes, existen especialistas que colocan al Big Data como una fuente de nutrición del Business Intelligence. Más allá de sus diferencias, lo importante es el vínculo que las une y la relevancia que cualquier de ellas tiene en la operación y competitividad de las empresas.

¿Cómo lograr la construcción de una organización centrada en los datos?

El análisis de datos es una actividad que muchas empresas realizan con el objetivo de extraer información de valor que les permita ejecutar una toma de decisiones asertiva. Sin embargo, los resultados no siempre poseen la calidad que los directivos, gerentes o encargados necesitan, quedando en el aire una serie de datos de gran relevancia que no permiten tomar una decisión que impacte de forma positiva a la organización.

Una de las razones por las cuales sucede este factor, es debido a la constitución de la empresa y su filosofía acerca del uso de datos, Joao Tapadinhas, Director de Investigación de Gartner, recomienda a los directivos enfocarse en la construcción de una organización centrada en los datos, que aproveche las tecnologías clave, así como las emergentes.

El uso de herramientas tecnológicas como el BigData, la Inteligencia Artificial y el Internet de las Cosas, ayudan a que las aplicaciones de analítica de datos se utilicen en cada proceso del negocio y en cada decisión, lo que lleva a la generación de datos reales y sumamente funcionales para la toma de decisiones. Tapadinhas asegura, “Para que esto sea una realidad, necesitamos ayudar a nuestros colegas a sentirse cómodos trabajando con datos en sus trabajos".

Después de leer lo anterior pueden surgir una serie de preguntas; ¿Cómo está constituida una organización centrada en los datos? ¿Qué requiero para escalar mi empresa a este nivel? ¡No te preocupes! A continuación, te presentamos un plan de tres pasos estipulado por Gartner para alcanzar esta estructura y, por ende, tener total plenitud en el área de analítica de datos;

1-. Creación de una oficina de datos

No se puede tener una organización centrada en los datos si no se cuenta con una persona que lidere esta filosofía. Se debe comenzar considerando la creación de una oficina de datos y contar con Chief Data Officer (CDO’s). Según una encuesta las principales responsabilidades de este cargo es la supervisión de iniciativas de analítica y administración de datos. Aunado a esto, el CDO debe ser el encargado de definir la estrategia analítica de la empresa y garantizar la fiabilidad y valor de la información que se maneja en la organización.

2-. Mejorar la infraestructura tecnológica y modernizar la tecnología

Infraestructuras de gestión como los almacenes de datos, flujos de datos por lotes y bases de datos, se convierten en herramientas obsoletas debido a la exigencia de los negocios actuales.

Si se pretende tener una organizacional centrada en los datos, se deben implementar arquitecturas y tecnologías, como la virtualización y automatización, que permitan integrar los datos que la empresa genera en tiempo real.

3-. Estructura de datos localizada

Los datos deben dejar de ser centralizados, para ser; localizables, colaborativos, ágiles, flexibles e impulsados por los negocios. Para poder contar con una estructura de datos, se debe lograr que todas y cada una de áreas, cuenten con procesos que tenga como finalidad nutrir los sistemas de almacenamiento de información. Con esta acción se asegura que todos los empleados colaboren con esta labor y que el resultado final sea un universo de datos reales y fiables.  

Existe una combinación letal que catapulta el cambio y crecimiento de una organización; datos y análisis. Esto, sobre todo en aquellas organizaciones digitales, las cuales manejan grandes volúmenes de datos, debido a los requerimiento y demandas por parte de los usuarios, como lo es el sector retail o financiero.

De nada sirve que una empresa genere grandes volúmenes de datos si estos son incorrectos o poco certeros, es fundamental encontrar formas para en un, corto o mediano plazo, obtener datos correctos que se conviertan en información utilizable para los directivos de la empresa.

“Para 2018, Gartner predice que las organizaciones con capacidad de virtualización de datos gastarán 40% menos en la construcción y gestión de procesos de integración de datos para conectar con sus activos", finaliza Tapadinhas.

Inteligencia de Negocios en PyMES; importancia y ventajas competitivas

El flujo de información que se maneja en la actualidad llega a presentar tintes infinitos, su papel en los mercados actuales es clave y protagonista, convirtiéndose en el baluarte de las empresas que, sin importar el tamaño o la experiencia que presentan dentro del mercado, reconocen la importancia de sus datos para el crecimiento soñado.

No todo lo que brilla es oro. La información que circula en la red es abrumadora para todos, la capacidad de recolectar datos es impresionante y muchas veces invisible, pues en muchas ocasiones no se sabe de dónde proviene. Un ejemplo banal se presenta en medios sociales como Whatsapp, cuando visitamos el carrete de fotos del móvil somos testigos de la cantidad de imágenes que hemos recabado en un período corto de tiempo. Si cruzamos estas imágenes con nuestras experiencias al momento de comprar o al momento de interactuar con una marca podremos empezar a visualizar la importancia de esta información.

Tomando ejemplos más complejos, basta con observar la cantidad de información que se recaba en las empresas que cuentan con programas de lealtad, las cámaras de seguridad instaladas en calles de la ciudad, los CRM y ERP empresariales o en los call centers que recopilan información para conocer el porqué de las quejas y el origen de las mismas.

Si bien los empresarios del momento son conscientes de este flujo inmenso de información, no todos conocen la información crítica que se alberga dentro de su organización, esto debido a que en muy pocos casos se logra hilar fuentes de información hacia indicadores claves de desempeño (KPI’s) que se definan en el plan estratégico de la empresa.

En las empresas actuales el dinero y las ganancias no son las únicas que comunican crecimiento y aumento, existen otros datos que, incluso más que las ganancias, permiten conocer a mayor profundidad el contexto actual de la empresa. Muchas compañías se preguntan ¿Cómo puedo saber que tan maduro estoy en la analítica de mis datos? La respuesta a esa pregunta no es sencilla, pero puede ayudar el hacerse algunas preguntas tales como;

ü  ¿Cuál es el 20 % de mis clientes que genera el 80 % de mis ingresos?

ü  ¿Cuál es el área de mi empresa en la que estoy gastando más?

ü  ¿Los gastos están alineados al presupuesto? ¿cuánto se desvían?

ü  ¿Qué áreas debo de apretar para aumentar mi utilidad?

ü  ¿Cómo está conformada mi mezcla de ventas?  ¿qué productos debo dejar de vender por su baja utilidad?

ü  ¿Cuánto tiempo me toma recabar información como la anterior para poder tomar decisiones?

El tiempo que te toma contestar a estas preguntas, se traduce al nivel de madurez de la empresa en relación a la toma de decisiones a través de analíticos que, llevado a su máxima expresión queda alineada con la ejecución de acciones concretas a partir de inferencias en los datos.

En la actualidad existe una herramienta que solía ser usada por grandes empresas pero que ahora comienza a tener presencia en PYMES debido a su abaratamiento; la Inteligencia de Negocios es el engrane que muchas compañías estaban buscando para unir los datos e información que se recaban en sus diferentes plataformas.

Gracias a su capacidad de lectura, acomodo y análisis de información, la Inteligencia de Negocios logra manipular de forma sencilla la información para lograr entender por qué la empresa ha tenido ciertos desempeños, o mejor aún, da la oportunidad de contar con la información clave para crear escenarios a futuro que beneficien en la toma de decisiones.

Las empresas medianas pertenecientes al grupo denominado PyMES cuentan con una serie de beneficios que el mismo tamaño de la organización les otorga; estas empresas cuentan con objetivos más centralizados y especializados, por lo que la importancia de contar con estas herramientas se potencializa, así como la facilidad para implementarla. 

Es sabido que este tipo de empresas debido a su constitución, cuentan con presupuestos medidos y definidos, los cuales se deben respetar en todo momento si no se quiere pasar por una crisis importante. Sin una infraestructura de TI, este tipo de problemas se presentan con mayor facilidad, pues si no se es consciente de las áreas que más gastan en relación a los ingresos que generan o de los clientes más importantes que se tienen, se puede exceder el presupuesto o premiar a clientes o empleados que realmente no determinan de manera significativa los resultados a los que está llegando la empresa lo que genera un impacto determinante en crecimiento financiero de la empresa. 

Este tipo de herramientas son de gran utilidad para medianas empresas gracias a la agilidad que estás presentan para implementar decisiones en corto plazo, pues al no existir muchos niveles jerárquicos dentro de la misma, las decisiones se toman de forma rápida haciendo que los procesos de implementación sean más cortos y, por ende, menos costosos.

Se estima que un 42% de los gerentes utilizan información equivocada al menos una vez a la semana, este tipo de acciones dificultan la toma de decisiones de forma acertada, generando pérdidas de tiempo y presupuesto. Es por esta razón que, contar con una vista única de información se convierte en un punto vital.

La toma de decisiones siempre va enfocada al futuro, por lo que para poder elegir las más acertadas se deben plantear preguntas que empiecen con: “qué pasaría si…” de esta forma realmente se estará 100% preparado para lo que depare el futuro de la organización y del mercado al cual pertenece.

Según Jorge Paz Flores, experto en soluciones de Business Process Management y Business Intelligence de IBM “el tener la capacidad para explotar nuestra información de esta manera puede alimentar directamente los sistemas y los procesos de planeación de nuestra empresa, ayudando a definir presupuestos, metas, etc. Nuestros datos históricos pueden contribuir en gran manera a tomar las mejores decisiones de negocio”.

Las herramientas de Inteligencia de Negocios encaminadas a empresas medianas permiten un reporteo avanzado y el manejo de datos en un ambiente flexible, lo cual realmente significa un parte aguas en la forma en que las empresas de este tipo deben de trabajar.