Si bien la
palabra tecnología puede tener un
significado ambiguo, cada manifestación tecnológica tiene un fin diferente.
Cada una presenta matices que las diferencian del resto y las colocan como
“herramientas ideales” para ciertas tareas o actividades. Actualmente la
variedad de herramientas tecnológicas empresariales
es tal, que es normal confundir sus objetivos.
Por ejemplo; las
empresas actuales están invirtiendo en herramientas
de análisis de información. Hoy en día existen dos tendencias que ayudan a
este fin; Big Data y Business Intelligence, a lo que surgen
preguntas como ¿Sirven para lo mismo? ¿Cuáles son sus diferencias? ¿Cuál le
conviene más a mi negocio?
Este artículo
tiene la finalidad de explicar sus diferencias
y platicar acerca de las características
que hacen del Big Data y Business Intelligence, herramientas clave para las empresas
actuales.
El Big Data es, sin duda, una de las
principales tendencias de los
últimos años gracias a las posibilidades, funcionalidades y beneficios que
otorgan a las organizaciones de prácticamente cualquier giro comercial o mercado,
pues ha abierto las puertas hacia un nuevo enfoque de entendimiento y toma de decisiones, la cual es
utilizada para describir enormes
cantidades de datos que, si no fuera por ella, tomaría demasiado tiempo y
sería muy costoso cargarlos a un base de datos relacional para su análisis. En otras palabras, este concepto aplica para toda aquella
información que no puede ser procesada o analizada utilizando procesos o
herramientas tradicionales.
Esta tendencia forma parte del concepto “inteligencia empresarial” que tanto
auge está tendiendo en los mercados actuales, sin embargo, no es la única, el Business Intelligence también debe ser
tomando cuenta en este apartado.
El Business Intelligence, apareció por
primera vez en los años 90 con la finalidad de realizar análisis de datos para extraer información y tomar decisiones de forma
acertada. Si bien la definición se asemeja mucho al Big Data, existen algunas diferencias en la forma analizar el tipo
y volumen de información.
Por su parte, la
Inteligencia de Negocios o Business
Intelligence, es la parte de la gestión
empresarial encargada de la recolección,
procesamiento y presentación de información que facilita la toma de
decisiones. Esta metodología de procesamiento agrupa todos los datos en un
servidor central y los analiza en modo offline desde un entorno llamado Data
Warehouse. Una de sus diferencias con el Big Data se encuentra en el tipo de
datos que maneja, los cuales son estructurales en una base de datos que se
relaciona con un conjunto de índices y formas de acceso a las tablas.
En otras
palabras, y para comprenderlo mejor, aquí enlistamos las principales diferentes
entre ambas:
- Lugar de almacenaje. Con el Big Data, los datos se almacenan en un sistema de ficheros que se distribuye y con el Business Intelligence.
- Datos analizados. Una empresa puede analizar datos en distintos formatos (estructurados, semiestructurados, no estructurados) al hacer uso del Big Data. Por su parte, el Business Intelligence lleva a cabo un tratamiento de datos estructurados, es decir, almacenados en una base de datos tradicional.
- Funciones. Las soluciones Big Data llevan las funciones de proceso a los datos, en lugar de los datos a las funciones
- Tipo de información. Los datos que se analizan mediante el Big Data pueden ser históricos o en tiempo real.
- Procesamiento paralelo masivo. El Big Data utiliza este tipo de procesamiento, lo que mejora la velocidad de análisis, ya que muchas instrucciones se ejecutan de manera simultánea.
Si bien sus diferencias
son determinantes, existen especialistas que colocan al Big Data como una fuente de nutrición del Business Intelligence. Más allá de sus diferencias, lo importante
es el vínculo que las une y la relevancia que cualquier de ellas tiene en la
operación y competitividad de las empresas.
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