Análisis de datos, un paso firme hacia la transformación digital

Si bien la tecnología ha sido una herramienta que ha llegado para beneficiar a los mercados actuales en diversas coyunturas, su misma naturaleza y evolución se convierten en un reto desafiante para las empresas que intenta competir.

Existe un factor que genera grandes dolores de cabeza a los encargados de TI; el flujo de información, el cual llega a presentar tintes infinitos. Su papel en los mercados actuales es clave y protagonista, convirtiéndose en el baluarte de las empresas que, sin importar el tamaño o la experiencia que presentan dentro del mercado, reconocen la importancia de sus datos para el crecimiento soñado.

En tiempos actuales “Información es dinero”, los datos se convierten en indicadores numéricos que traducen la situación comercial y financiera de la empresa. El análisis de datos colabora con esta labor, al demostrar el funcionamiento de la información recabada y presentarla en diversas formas para la toma de decisiones y la optimización de procesos.

Según una encuesta realizada por IDC, el 90 por ciento de las empresas indicaron que el análisis de datos es una de sus prioridades. El 73 por ciento, ya está invirtiendo más del 20 por ciento de su presupuesto total en tecnología de análisis de datos, y dos de cada 10 empresas, llegan a invertir más del 30 por ciento.

 “En la actualidad, la tecnología está inmersa en la mayoría de las operaciones de las empresas, y con el análisis de datos no es la excepción. Recientemente este término ha ganado peso debido al valor que representa para las empresas, ya que les permite conocer más detalladamente cómo optimizar sus procesos mediante la evaluación de la información, gestionando acciones específicas hacia la mejora continua de la operación” explicó Israel Coto, director de la Oficina de Microsip en Ciudad de México.

Contar con un desarrollo de análisis de datos otorga a las empresas una serie de ventajas competitivas, pues gracias a la evaluación en tiempo real de la operación se pueden tomar decisiones y cambiar estrategias de forma rápida, pertinente y efectiva. Aunado a esto se le suman otros beneficios:

·        Se pueden conocer los errores organizacionales en tiempo real, lo que permite hacer una corrección casi instantánea. En empresas de manufactura se tenía una persona que revisaba una muestra aleatoria que constaba de 100 o 200 muestras lo que permitía saber si la producción se estaba haciendo bien y si se cumplían con todos los estándares. Ahora, con la información en tiempo real, este muestreo lo hacen aparatos electrónicos, lo que hizo que la muestra fuera mayor y se tuviera un mayor margen de detección de errores. Estos aparatos lanzan desafíos para saber si el producto cumple con lo prometido y supera todas las condiciones necesarias. Además, muestra estadísticas de los resultados, soltando alertas en caso de que los indicadores no sean favorables, lo que supone seguir con pruebas hasta lograr el estado óptimo del producto.

·        Revisar diversos datos permite identificar áreas de mejora o de oportunidad, así como actuar con base en lo que hace la competencia. El análisis de datos ofrece la ventaja de realizar comparativos en tiempo real de proyección de ventas por región, o líneas de producto con crecimiento acelerados.

·        Si existe la posibilidad de que se cometa algún fraude, este puede ser detectado de forma inmediata y ser regularizado de mejor manera antes de que se produzcan daños mayores. Las entidades financieras o bancos es uno de los sectores que más beneficiados se han visto con el análisis de datos, pues son capaces de detectar los hábitos de compra y el monto de las mismas de los clientes, lo que les permite detectar malos usos o fraudes de forma automática.

·        Tras su implementación e inversión inicial, se verá reflejado un ahorro de tiempo en el procesamiento y toma de decisiones. Toyota supo implementar este beneficio en sus plantas con el sistema Just In Time, el cual busca la optimización de los espacios, recursos financieros, materiales y humanos.  La empresa automotriz contaba con enormes almacenes de material y partes lo que le significa un costo alto en gestión de inventarios y rentas. Con la finalidad de reducir gastos, se crea un sistema de producción "justo a tiempo", en donde a través del análisis de datos, se puede conocer en qué fecha y hora el material o pieza va a terminarse, con esta información, el proveedor puede programar un envío en tiempo y forma de la cantidad precisa de material para la producción, sin producir gastos de almacenamiento. 

·        Es posible aumentar las ventas a partir de un análisis inteligente de preferencias.  La empresa Asos ofrece más de 80,000 productos en su tienda en línea, para los responsables era de suma importancia conocer las preferencias de sus clientes, pues sabían que ninguno de ellos verían la gama completa de productos y el inter podrían perder el interés, por lo que, para no perder su atención y deseo de compra implementaron un sistema de “Hot paths o caminos inteligentes” que le permite a la máquina ir aprendiendo las preferencias a través de cada búsqueda y clic, de esta forma, conforme va navegando el usuario, la empresa sabe que productos poner en primer plano para poder terminar con el proceso de compra de forma efectiva. 

El análisis de datos se convierte en el eslabón que permite a las compañías estar en tendencia tecnológica, pues tras su implementación se pueden integrar otra serie de avances de esta índole que permitan controlar de mejor forma el universo de datos de la empresa y tener una vista 360° de la misma.  

Estos desarrollos representan una oportunidad excepcional para las empresas actuales, para procesar la información y transformarla en acciones que busquen innovar los procesos internos, tomando en cuenta las tendencias tecnológicas que permitan una evolución y actualización en la operación del negocio.

Ventajas y desventajas de sitios responsivos

Por Rosalinda González y Juan Carlos Guillén

Hoy en día más del 50% de la población mundial son usuarios de internet, esto permite entre otras cosas que las personas puedan realizar tareas comunes como comunicarse desde cualquier lugar, realizar compras, iniciar relaciones amorosas, ver noticias y un sin fin de ejemplos.

La comunicación a través de medios digitales ha evolucionado enormemente en muy poco tiempo, hace apenas unos años era necesario contar con una computadora de escritorio para tener acceso a internet, con el paso del tiempo los dispositivos móviles han ganado terreno entre los usuarios, 88% cuentan con teléfonos inteligentes mientras que tan solo el 49% cuentan con computadora de escritorio; debido a dichos cambios y con el objetivo de satisfacer a los usuarios, la empresas comenzaron a adaptar sus sitios para que puedan seguir siendo utilizados.

Los sitios responsivos son aquellos que se pueden adaptar a las diferentes resoluciones de dispositivos existentes, lo cual consiste en ajustar cada uno de sus elementos para verse de manera correcta en ellos.

Algunas de las ventajas de contar con un sitio responsivo son:

·       El ahorro de costos ya que contar con un solo sitio web que pueda adaptarse resulta menos costoso que tener uno móvil y uno web, además el mantenimiento solo será a un sitio.

·       La consistencia de la información dará mayor credibilidad a los usuarios del sitio ya que siempre verán la misma información.

·       Actualmente los navegadores de internet cuentan con estándares que permiten tener diferencias mínimas entre sitios web, esto permite que los sitios sean portables.

·       El posicionamiento de un sitio web es sin duda una ventaja muy importante ya que permite que el sitio tenga mejor visibilidad en motores de búsqueda, por lo que puede posicionarse mejor y esto se debe a que solo se tiene una URL para todos los dispositivos.

Por otro lado, algunas de las desventajas de los sitios responsivos son:

·       Independientemente si el sitio se visualiza desde una computadora o desde un dispositivo móvil este cargará todo el HTML y CSS en el dispositivo lo que regularmente provoca que el tiempo de carga sea mayor, esto impacta en los usuarios ya que la sensación de que el sitio es lento lo cual puede desembocar en descontento por su parte.

·       A pesar de que un sitio responsivo se adapta a las diferentes resoluciones de pantallas, los dispositivos móviles cuentan con contextos distintos, es decir, los elementos en cada uno funcionan de manera distinta, al contar con un sitio responsivo éste no se adapta a dichos contextos por lo que el usuario puede sentirse incomodo al tener respuestas distintas a las acostumbradas en su móvil.

Si bien existen excelentes razones para contar con un sitio responsivo, también persiste una contraparte, por lo que deben analizarse las necesidades específicas de cada empresa y de esta manera hacer la mejor elección.

Big Data y su relación con programas de lealtad

Muchas empresas ven en los programas de lealtad el escaparate perfecto para adquirir nuevos clientes. Para estas marcas la rapidez y la cantidad de inscritos es sinónimo de un programa de lealtad exitoso, pero la realidad es otra.

Existe un grave error en ese pensamiento. Dejar en segundo término el compromiso del cliente hacia el uso continuo del programa de lealtad, es borrar del mapa a uno de los factores de éxito más relevantes de los programas de lealtad; la retención.

El verdadero reto que presentan las marcas que implementan un programa de lealtad consiste en extender el mayor tiempo posible la fase de “luna miel” al momento de afiliarse. Para poder lograrlo, las estrategias personalizadas a través de diferentes canales son las que mejores dividendos presentan.

La retención no es el único objetivo comercial preponderante de las marcas, el incremento del monto promedio gastado, así como el valor del cliente, son parte de la estructura de crecimiento de cualquier empresa. Existe algo claro e innegable, no se puede lograr lo anterior si la tecnología se encuentra apilada en una esquina.

La retención del cliente comienza con datos procesables, reales y centralizados. Como Bain & Company explica: "Supongamos que todos los datos se pueden integrar en una única vista general de cada cliente. Supongamos que los registros se pueden actualizar de inmediato, con cada transacción adicional o pieza de información al alcance de cualquiera que use el sistema. Una empresa obtendría una visión notablemente completa e inteligente de sus clientes ".

Esta vista inteligente de los clientes, le permite a las marcas llevar sus esfuerzos de lealtad hacia técnicas dinámicas de comportamiento basadas en el compromiso de cada cliente, cambiando su sentir de “soy uno en un millón” a “soy el único”.  

Sin esto, los programas que las compañías han creado a fin de sumar y retener clientes, así como mejorar la relación con ellos, harán poco más que alentar los comportamientos transaccionales ya existentes, lo que generalmente no genera un avance a largo plazo. En resumen, los mejores programas de lealtad están diseñados para conectarse profundamente con los clientes, generar negocios estables y repetidos.

Aunado a esto, existe otro factor que etiqueta como “ineficiente” a un programa de lealtad; el desconocimiento de los intereses del segmento de mercado. Los clientes, incluso aquellos que tienen afinidad por la misma marca -caso extraño en estos días-, están motivados por diferentes incentivos; algunos buscan experiencias exclusivas, otros regalos y descuentos, y otros envíos gratis o promociones.

Ofrecer una variedad de opciones para que los clientes rediman puntos, no sólo aumenta la redención, sino que genera una mejor experiencia de marca con una audiencia amplia y variada.

Tal es el caso de la marca Sephora, quien provee a sus afiliados una amplia gama de opciones para redimir sus recompensas. Además, ha creado un Bazar de Recompensas que consiste en un portal en línea que sube nuevas recompensas cada martes y jueves, los afiliados pueden usar sus puntos para redimir experiencias, servicios personalizados, codiciadas recompensas de muestra, hasta la posibilidad viajar con un reconocido maquillista y ser parte del detrás de cámaras del New York Fashion Week.

Con el fin de motivar más que un comportamiento transaccional, las marcas deben crear oportunidades adicionales para ganar recompensas, sin perder de vista en ningún momento sus metas comerciales.

La alineación de estas estrategias crea lo que muchas empresas quieren, pero no saben cómo conseguirlo; ganar nuevos clientes, sin perder los que ya tienen. La tecnología y Big Data son los engranes que permiten que un programa de lealtad logre funcionar como reloj suizo; ofreciendo información puntual en tiempo real.